石油勘探行业所面临的的挑战

• 在应用上面临的挑战：
• 海量数据存储 => 系统IO瓶颈 => 系统运算性能大幅降低。l      
• 作业提交过于集中在高性能的系统上 => 计算资源忙闲不均，系统运算性能大幅降低。
• 系统出错 => 作业安全性难于保证：作业丢失、异常退出、系统恢复等待、重复计算。l      
• 大量计算作业提交冲突，难以得到必需的资源按时启动 => 应用人员感到资源不足，并不得不超时工作等待资源可用。l      
• 专业人员使用高性能计算系统的IT技术门槛高，使用不便 => 无法专注于本职。²     
• 在管理上面临的挑战：
• IT部门管理的资源越来越多，对于硬件（异构的计算机群）和软件资源（种类、版本众多的专业应用软件许可证）的管理工作量大、成本高，管理策略缺乏技术手段付诸实施。
• Linux机群带来高性价比的计算能力的飞跃，但是管理和使用困难。
• 难以实现多项目多部门的资源共享与协同。
• “IT投资黑洞”现象 => 缺乏量化的统计数据和决策依据进行系统投资回报分析和系统的扩充。

石油勘探行业需要解决的问题

• 如何挖掘、利用企业其它闲置的高性能计算能力
• 勘探开发与研究部门 – 高性能计算应用部门(资源消费者)

希望能够提高计算资源的效用并更简单地应用具有高可用性、高可靠性的资源。

计算中心 – 建立高性能计算服务提供部门(企业内部ASP)，从而实现“逻辑上集中管理，分布式共享应用”，解决 “一统就死，一放就乱”的矛盾？

同时，为勘探开发部门提供有质量保证的服务，从而达到提高生产效率，提升生产能力的目的？

Platform面向石油勘探行业的校园解决方案

解决方案的功能组成：

一.   高性能计算机群系统管理

综合部署、管理大规模异构Linux高性能计算机群，包括：操作系统统一安装、批量用户管理与命令批量运行、节点监控与管理、并行环境设置、基准测试、网络配置、系统升级、应用程序安装和部署等。

二.    工作流程管理

可定制的智能化批量作业工作流程管理，实现多级流程设置、定义作业间复杂的依赖关系与多种触发机制、日历支持、完善的日志系统等。

三.    基于策略的高性能计算作业调度与负载均衡管理

前台客户端支持基于Web Portal的各类作业提交与数据管理，操作界面方便客户化定制；后台集成管理各种高性能计算软件应用及相关的异构计算机群，实现基于策略的作业调度与机群的负载均衡。

四.   基于策略的软件许可证管理

统一管理所有基于Macrovision FlexLM或Flexnet的应用软件，实现许可证动态共享与份额分配、预约、队列与抢占等管理策略，并解决许可证无效占用的问题。

五.   高性能计算软硬件资源运行状况与性能统计分析